AIを活用したNHP行動分析システム

Prisys の AI ベースの NHP 行動分析システムは、行動研究の精度、効率、動物福祉を向上させます。行動研究における革新的なツールであるこのシステムは、高度な AI アルゴリズムを利用して非ヒト霊長類の行動を非侵入的かつ正確に分析し、動物福祉を優先しながら研究の精度を高めます。

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製品説明

AIを活用したNHP行動分析システム

のAI-ベースのNHPB行動A分析Sシステム (NBAS)Prisys の成果は、非ヒト霊長類 (NHP) の 3D 行動の研究における画期的な進歩を表しています。動物の健康を損なうことなく正確な洞察を提供するように設計されたこのシステムは、神経科学と医薬品開発に重要な意味をもたらします。

マーカーレス設計を採用することで、NHPへのストレスを最小限に抑えます。従来のマーカーベースの方法では、自然な行動が破壊され、研究成果に影響を与える可能性があります。
研究者は霊長類の動きを変えることなく行動を観察できるようになり、行動研究における倫理的実践が保証されます。
マルチビュー同期と深層学習アルゴリズムにより精度が向上します。高速カメラはさまざまな角度から NHP の動きを捉え、正確な 3D 再構成を可能にします。

行動分析プロセス

3Dスケルトン再構築

身体の 21 以上のキーポイントを正確に追跡することで、関節の可動性と動作パターンを詳細に分析できます。

行動シーケンスの分解

行動シーケンスセグメントの教師なし自動分析と、最大数秒の時間精度での行動状態の推定。

パラメータの抽出

運動学的パラメータ (速度、位置など) と行動学的パラメータ (通常の行動および疾患関連の行動) をポーズ、動作、およびエソグラムレベルで抽出します。

行動分析に革命を起こす

研究者は、NBAS を活用しながら、コストの削減と動物福祉の向上の恩恵を受けることができます。この最先端のテクノロジーは、倫理的な研究実践を保証する非侵襲的アプローチを提供することで、バイオマーカー分析に革命をもたらします。 NBAS が従来のアプローチより優れている理由はここにあります。

比較	伝統的な手法	AIを活用したNHP行動分析システム
精度と効率	物理マーカー: 従来のシステムは、動物の体に物理的なマーカー (反射ドットなど) を取り付けることに依存しています。	マーカーレス技術: 深層学習アルゴリズムを利用して動物の動きを追跡することにより、物理的なマーカーの必要性を排除します。
	精度に限界がある: マーカーベースのアプローチでは、オクルージョン、限られた空間解像度、およびマーカーの移動による不正確さが問題になります。	高精度：マルチビュー同期ビデオ録画により、オクルージョンと遠近感のずれを最小限に抑え、ミリレベルの精度を実現します。
	手動追跡: 研究者はマーカーをフレームごとに手動で追跡しますが、これには時間がかかり、人的ミスが発生しやすくなります。	自動追跡: AI アルゴリズムが重要なポイントを自動的に追跡し、人間の労力とエラーを削減します。
費用対効果	設備費: マーカーベースのシステムには、特殊なハードウェア (カメラ、マーカー、キャリブレーションツール) が必要です。	ハードウェアの複雑さの軽減: 物理的なマーカーや複雑なカメラアレイは必要ありません。
	労働集約的: 手動マーカー追跡には、研究者に多大な時間が必要です。	効率的なデータ収集: 自動追跡によりプロセスが合理化されます。
	メンテナンスと校正：定期的なメンテナンスと再校正が必要です。	長期的な節約: メンテナンスと労力の削減により、運用コストが削減されます。
倫理的配慮	ストレス要因としてのマーカー: マーカーの付着により、自然な行動が破壊され、ストレス反応が誘発される可能性があります。	動物に優しい: マーカーがないため、応力と干渉が最小限に抑えられます。
倫理的配慮	行動の変化：マーカーの存在により動作パターンが変化します。	倫理遵守: 人道的な研究実践に沿ったもの。