Aug 07, 2026 伝言を残す

ウェビナーの要約: デジタル行動表現型解析によるトランスレーショナル NHP 研究の推進

[上海、2026 年 8 月 5 日]- Prisys Biotech は最近、次の技術ウェビナーを主催しました。NHP BehaviorAtlas: 高忠実度 3D NHP 行動追跡-。このセッションでは、現代の前臨床研究における定量的行動エンドポイントの役割を検討し、3 次元のコンピューター ビジョンに基づく行動分析が、より客観的でトランスレーショナルな NHP 研究をどのようにサポートできるかについて議論しました。{1}}

 

High-Fidelity 3D NHP Tracking for Drug Development

 

ライブセッションに参加できない人のために、この要約では、ウェビナーで議論された科学的テーマ、方法論的アプローチ、および代表的なアプリケーションを要約します。

 

観察スコアから定量的な行動エンドポイントまで

 

NHP の行動評価は従来、手動による観察、ビデオレビュー、経験に基づくスコア付けに依存してきました。{0}これらのアプローチは多くの研究環境で依然として有用ですが、時間がかかり、観察者間の変動の影響を受ける可能性があります。-また、微妙な、または長期にわたる行動の変化を特徴付ける必要がある場合、限られた時間的および空間的解像度を提供することもできます。

 

オープニングセッションでは、James Song 氏、{0}Prisys Biotech ゼネラル マネージャー兼共同創設者、CNS、疼痛、およびその他のトランスレーショナルリサーチプログラムにおける機能的行動エンドポイントの重要性の増大について議論しました。治療メカニズムがより複雑になるにつれて、行動データは、PK/PD、画像化、病​​理学、分子バイオマーカーなどの確立された読み取り値を補完できます。

 

NHP モデルは、解剖学的、生理学的、機能的にヒトと類似しているため、トランスレーショナル研究にとって特に価値があります。ただし、このトランスレーショナルの可能性を最大限に活用するには、適切な客観性、解像度、再現性を持って行動観察を収集し、解釈する必要があります。デジタル行動表現型解析は、物理的なマーカーや繰り返しの処理の必要性を最小限に抑えながら、行動を継続的かつ定量的に特徴付けるためのフレームワークを提供します。

 

NHP BehaviorAtlas: 高忠実度 3D 行動分析のためのフレームワーク-

 

ウェビナーの中心部分は以下に焦点を当てましたNHP 行動アトラスは、NHP の動きと行動の高解像度特性評価をサポートするために開発されたデジタル行動分析フレームワークです。{0}

 

このアプローチでは、マルチビューのビデオ取得、マーカーレスの 3 次元姿勢推定、行動運動学、自動行動分類、データの視覚化が組み合わされています。-このフレームワークは、動きと姿勢を 3 次元で再構成することにより、研究者が従来の観察だけでは一貫して評価することが難しい行動の特徴を特徴付けるのに役立ちます。

 

NHP Behavior Atlas Webinar Presentation Slides
スライド全体については、bd@prisysbiotech.com までにお問い合わせください。

 

技術的な議論では、いくつかの機能が取り上げられました。

  • マーカーレス 3D 姿勢推定:物理的なマーカーを付けずに重要な解剖学的ランドマークを再構築することで、より自然な条件下での行動の評価を可能にし、3R の枠組み内での洗練の原則をサポートします。
  • 行動分類:定義された観察期間における移動、毛づくろい、引っ掻き、姿勢の変化、活動パターンなどの行動を特定し、定量化します。
  • 行動運動学:軌道、速度、姿勢、歩行特性、四肢の調整などの動きに関連するパラメータを測定します。{0}
  • 表情分析:3 次元の顔モデリングを使用して、痛み、不快感、またはその他の治療関連の反応に伴う微妙な変化を特徴付ける方法を検討しています。{{0}

 

ウェビナーでは、研究固有の検証の重要性についても取り上げました。{0}アルゴリズムの出力は、人間がレビューした適切な参考文献と照らし合わせて評価し、動物モデル、研究デザイン、研究課題の文脈で解釈する必要があります。-

 

トランスレーショナルリサーチにおける代表的なアプリケーション

 

ウェビナーでは、デジタル行動表現型解析が NHP 研究をサポートする可能性があるいくつかの応用分野を紹介しました。

 

AI-Based 3D Facial Expression Analysis in NHPs
スライド全体については、bd@prisysbiotech.com までにお問い合わせください。

 

ひっかき行動の自動分析は、カニクイザルの研究におけるひっかきエピソードの頻度、期間、時間的分布を定量化するのに役立ちます。これらの対策は、特に手動によるビデオレビューがリソースを大量に消費する可能性のある長期研究において、抗掻痒および抗炎症プログラムに追加の有効性エンドポイントを提供する可能性があります。{{1}{1}{2}

 

3 次元追跡は、手足の軌道、体の姿勢、特定の解剖学的領域との接触を考慮することで、毛づくろいや日常的な動作などの他の活動とひっかき傷を区別するのにも役立ちます。-

 

神経疾患モデル

パーキンソン病、脳卒中、その他の神経疾患モデルでは、運動に関連した変化には、歩行、姿勢、四肢の使い方、調整、自発的な活動の微妙な変化が含まれる場合があります。{0}}

 

定量的な運動学的分析は、これらの変化を時間の経過とともに特徴づけるのに役立ち、治療後の機能回復の評価をサポートする可能性があります。同じ動物内での長期的な測定により、病気の進行と反応のダイナミクスをより詳細に把握できるとともに、研究者が動物間の変動を考慮するのに役立ちます。-

 

痛み{0}}と不快感-に関連した顔の反応

顔の表情分析は、NHP 研究において痛みと不快感を評価するための補完的なアプローチとして研究されています。マルチビュー イメージングは​​、単一の視野角からは評価するのが難しい動的な変化を捉えるのに役立ちます。-

 

このような分析は、単独で解釈するのではなく、確立された臨床観察、生理学的測定、およびその他の研究エンドポイントと並行して検討する必要があります。それらの値は、適切なモデルの特性評価、注釈の品質、および関連する研究コンテキストでの検証によって決まります。

 

安全性と耐容性の評価

継続的または反復的な行動モニタリングも、安全性薬理学および忍容性の研究に有用な情報を提供する可能性があります。自発的な活動、姿勢、移動、身だしなみ、その他の行動パターンの変化は、治療関連の効果を裏付ける指標として機能する可能性があります。-

 

デジタル行動データは、行動変化のより詳細な時間的記録を提供することで、臨床観察やその他の安全性評価を補完する可能性があります。

 

トランスレーショナルリサーチワークフロー内での行動データの統合

 

最後のセッションでは、定量的な行動エンドポイントを Prisys Biotech のより広範な NHP 研究ワークフローにどのように組み込むことができるかについて議論しました。

 

行動表現型解析は、NHP 疾患モデル、in vivo イメージング、PK/PD 分析、病理学、分子バイオマーカーと組み合わせることで、治療反応に関する補完的な視点を提供できます。このマルチモーダルなアプローチは、研究者が分子曝露と標的生物学を機能的結果と結び付けるのに役立つ可能性があります。

 

代表的な翻訳ワークフローは次のように表現できます。

 

行動 → PK/PD → 画像診断 → 病理学 → バイオマーカー

 

各モダリティは、研究課題の異なる側面に対処します。行動分析は機能的および表現型の情報に貢献し、PK/PD、画像、病理学、バイオマーカーのデータは、曝露、メカニズム、組織レベルの影響、生物学的反応の特徴付けに役立ちます。-

 

この統合的アプローチの科学的価値は、確立されたエンドポイントを置き換えることにあるのではなく、疾患生物学と治療効果のより完全な解釈をサポートする補完的な証拠を組み合わせることにあります。

 

ウェビナーの録画とリソースにアクセスする

 

技術的なプレゼンテーションとアプリケーション例を確認するには、次のリソースにアクセスしてください。

 

 

Integrated AI Behavioral Phenotyping for Translational Research
スライド全体については、bd@prisysbiotech.com までにお問い合わせください。

 

プリシス・バイオテックについて

 

Prisys Biotech は、非ヒト霊長類モデルと前臨床評価を専門とする橋渡し研究機関です。{0}その機能には以下が含まれます:NHP疾患モデル, 中枢神経系研究、行動研究、生体内イメージング、PK/PD分析、および統合された有効性評価。

 

Prisys は、モデル開発と定量的な行動およびイメージングのアプローチを組み合わせることで、世界的なバイオ医薬品研究プログラムに構造化され、再現可能で、トランスレーショナル関連性のある証拠の生成をサポートします。

 

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