AI- 主導の NHP BehaviorAtlas® システム: トランスレーショナル リサーチ向けの高-解像度 3D 行動分析
非ヒト霊長類(NHP)の行動を正確、一貫性、トランスレーショナル関連性を持って定量化することは、前臨床神経科学、免疫学、医薬品の安全性研究において最も根強い課題の 1 つです。{0}従来の行動評価は、手動による観察やマーカー-ベースのモーション キャプチャ システム-のアプローチに大きく依存しており、多くの場合、主観性、ストレスの多い処理、データ深度の制限が生じます。

プリシス・バイオテック社AI- ベースの NHP BehaviorAtlas® システムこれは、主観的な記述から、客観的で自動化された高次元の行動の定量化への根本的な移行を表しています。{0}}高度なコンピュータ ビジョン、マルチビュー 3D モーション キャプチャ、ディープ ラーニング アルゴリズムを活用したこのシステムは、幅広い疾患モデルや薬理学的研究に対して、正確でマーカーレスでストレスのない行動分析を可能にします。-
定量的 NHP 行動科学のための次世代プラットフォーム-
1. マーカーレス、ストレスフリーのデータ取得-
従来の動作分析システムでは、動物の体に反射マーカーを取り付ける必要があるため、自然な行動が変化し、データの有効性が損なわれる可能性があります。

BehaviorAtlas® システムは、完全にマーカーレスのデザイン同期されたマルチビュー ビデオ ストリームから直接解剖学的キーポイントを特定して追跡します。-これにより、動物の取り扱いが最小限に抑えられ、福祉の遵守が強化され、観察された行動が真の生理学的および感情的な状態を反映することが保証されます。
2. ミリメートル精度のマルチ-ビュー3Dモーションキャプチャ
搭載4 台以上の高速{0}}高解像度-カメラ、システムは、NHP の 3D 骨格モデルを非常に高い精度で再構築します。
- 以上21の解剖学的キーポイント3Dで追跡
- 動きと姿勢の推定におけるミリメートル-レベルの精度
- クライミング構造や充実したケージなど、複雑な環境でも堅牢なパフォーマンスを発揮
この機能は、単一ビューまたは 2D システムの制限を克服し、運動ダイナミクス、関節運動学、歩行特性の包括的な定量化を提供します。{0}}
3. 深層学習による行動分類
動きの追跡を超えて、システムは以下を組み合わせることによって行動シーケンスを解釈します。
- 教師なし動作のセグメンテーション
- 第 2 レベルの解像度による時系列分析-
- 14 を超える主要な行動の自動認識歩く、登る、座る、毛づくろいする、引っ掻く、ぶら下がる、探索活動など
出力形式には次のものがあります。
- エソグラム
- 軌跡マップとヒートマップ
- 定量的な行動エンドポイント有効性と安全性の薬理学
これにより、NHP の行動研究が定性的観察から再現可能な科学的測定に変わります。
前臨床研究開発用に設計された多用途の分析モジュール
1. 無料の-動作モジュール-の自然主義的行動評価
CNS 疾患、精神疾患、長期モニタリング、安全性薬理学に最適です。{0}
アプリケーションには次のものが含まれます。
- パーキンソン病運動障害
- ハンチントン病の運動亢進症
- 不安-とうつ病-に関連した行動
- 薬物-誘発性のCNS効果(鎮静、幻覚-のような反応)
2. トレッドミル歩行分析モジュール - 高精度の運動学的プロファイリング
次のようなパラメータを使用して歩行の定量化を有効にします。
- 歩幅と歩幅
- スイング/スタンスフェーズの継続時間
- 対称性インデックス
- 関節角度の軌跡
以下の分野で広く適用されています:
- 関節リウマチ (RA) モデル
- 痛みと運動機能障害の研究
- 神経再生と機能回復の評価
3. 幾何学的形態計測モジュール - 顔の表情と痛みの指標
AI- ベースのフェイシャル アクション ユニット(AU)検出を使用して、システムは以下に関連する微妙な顔の変化を定量化します。
- 痛みの知覚
- 感情状態
- 社会的相互作用の反応
このモジュールは、鎮痛薬、CNS 活性化合物、行動毒性研究の客観的な指標を提供します。{0}
治療分野にわたる幅広い応用
神経科学と中枢神経系疾患
パーキンソン病: 運動緩慢、振戦、姿勢、歩行
アルツハイマー病: 探索の減少、活動の変化
脳卒中/MCAO: 運動の調整と回復
てんかん: 自動装置、フリーズエピソード
痛みと感覚の研究
IL-31そう痒症モデル: スクラッチ数と継続時間
慢性痛(PSNL): ぶら下がり行動、可動性の低下
ホルマリン検査: 二相侵害防御行動の特徴付け
免疫学と炎症
RA モデル: 運動機能の低下と機能の回復
長期にわたる炎症研究
薬効と安全性の評価
PK/PD調整のための客観的な行動エンドポイント
薬物誘発性の CNS 効果の自動定量化-
サイケデリックな複合行動兆候の視覚化
従来の行動評価方法と比べた利点
| 特徴 | マニュアル / マーカー-ベースのシステム | Prisys AI NHP BehaviorAtlas® システム |
|---|---|---|
| 正確さ | 低から中程度 | 高い;ミリメートル-レベルの3D精度 |
| 客観性 | オブザーバー-に依存 | 完全に自動化された、公平な |
| 動物のストレス | マーカーアタッチメントが必要です | マーカーレス、低ストレス- |
| スループット | 労働集約的- | 高スループットの自動分析- |
| データの深さ | 限られたエンドポイント | 豊富な運動学および行動データセット |
| 翻訳価値 | 変数 | 高い;再現可能で定量化可能な指標 |
NHP の行動を定量的で臨床関連のデータに変換する
NHP BehaviorAtlas® システムは、行動科学を成熟した分析分野に引き上げます。{0}}微妙な表現型を捕捉し、治療効果を早期に検出し、行動をイメージング、PK / PD、バイオマーカー データセットと統合して、メカニズムに関する深い洞察を得ることができます。
Prisys Biotech は、客観的でスケーラブルな高解像度の行動分析を可能にすることで、研究者が創薬を加速し、CNS、疼痛、炎症、安全性評価プログラム全体のトランスレーショナル予測可能性を向上できるようにします。{0}
コラボレーションの機会を探索したり、特定のケーススタディをリクエストしたりするには、Prisys 技術チームにお問い合わせください。











